Con el fin de colaborar en el grupo de investigación Sistemas Embebidos e Inteligencia Computacional, SISTEMIC, en el cual realizan proyectos de investigación y desarrollo en las líneas de Sistemas Embebidos, Computacionales de alto desempeño, Procesamiento Digital, Inteligencia Artificial, Territorios y Ciudades Inteligentes, los estudiantes Felisa Vanessa López Pineda, Doctorante en Ciencias de la Ingeniería y Andrés Eduardo De Paz Martínez, Maestrante en Ciencias en Ingeniería Mecatrónica realizan una estancia en la Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia de agosto a diciembre de 2024.
El propósito de la estancia es colaborar con el grupo SISTEMIC adquiriendo nuevos conocimientos en el área de Inteligencia Artificial y Computacional de alto desempeño, bajo la tutela de Claudia Victoria Isaza Narváez, con la finalidad de complementar las metodologías de investigación aplicadas en los proyectos de “Sistema de monitoreo y pronóstico de la calidad del agua potable basado en IoT y técnicas de aprendizaje automático (Doctorado)” y “Monitoreo inteligente de la calidad del agua mediante procesamiento de imágenes (Maestría)”.
Felisa Vanessa López Pineda, Doctorante en Ciencias de la Ingeniería, dio a conocer que esta estancia les ha dado la oportunidad de adentrarse a nuevas técnicas aplicadas en el campo de la Inteligencia Artificial, y con ello avanzar y aprender sobre las técnicas que aporten a la investigación para contribuir al estado de Chiapas.
Por su parte, Andrés Eduardo De Paz Martínez, Maestrante en Ciencias en Ingeniería Mecatrónica, agregó que el conocer una nueva cultura, historia, tradiciones, gente, en un país que ha logrado un cambio significativo aplicando tecnologías a las necesidades que tiene la población, es una gran oportunidad para su desarrollo, pues esta ha logrado posicionarse dentro de las ciudades con mayor innovación tecnología en pro de la sociedad.
El Sistema de monitoreo y pronóstico de la calidad del agua potable basado en IoT y técnicas de aprendizaje automático, busca predecir en un tiempo estimado si el agua es segura para ser utilizada.
Se ha instrumentado un sistema de adquisición de datos para habilitar la medición de las variables del proceso de potabilización, se encuentra en proceso el sistema de adquisición de datos para un monitoreo continuo de la calidad del agua y se pretende desarrollar un modelo de predicción que analice las variables de los parámetros físico químicos de la calidad del agua en función del tiempo, empleando técnicas de aprendizaje automático.
Respecto al monitoreo inteligente de la calidad del agua mediante procesamiento de imágenes, se centra en desarrollar un sistema de visión por computadora que determine los niveles de turbidez en muestra de agua obtenidas de plantas potabilizadoras, ríos o arroyos.
Esto se logra mediante la identificación de variables que determinen la turbidez en muestras de agua; posteriormente se desarrolló un arreglo experimental para el sistema de adquisición de imágenes capaz de interpretar variaciones de color a partir de muestras de agua, para implementar un modelo de inteligencia artificial que permita calcular la turbidez en las muestras de agua.
“Agradecemos al Tecnológico Nacional de México campus Tuxtla Gutiérrez por las facilidades brindadas para poder realizar esta estancia y continuar con los estudios de la investigación”.
“Ciencia y Tecnología con Sentido Humano”
Departamento de Comunicación y Difusión
TecNM campus Tuxtla Gutiérrez
