Samuel Gómez Peñate, estudiante del 7o Semestre del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería del TecNM campus Tuxtla Gutiérrez, desarrolló un sistema de “Diagnóstico de Fallas en Sensores” cuya importancia y aporte le han valido su publicación en el Asian Journal of Control, la 1ra revista internacional originaria de la región de Asia Pacífico.
El Asian Journal of Control, es una asociación afiliada a la Asian Control Association (ACA) y Chinese Automatic Control Society (CACS).
La revista publicada por esta asociación, es la 1er revista internacional originaria de la región de Asia Pacífico. Publica documentos sobre investigaciones y desarrollos teóricos y prácticos originales en las áreas de control, involucrando todas las facetas de la teoría del control y su aplicación.
El título del artículo publicado se presentó con el título “Sensor Fault Diagnosis based on a H∞ sliding mode and unknown input observer for Takagi-Sugeno sistems with uncertain premise variables”
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Este, es parte del proyecto de tesis de doctorado de Samuel Gómez Peñate, estudiante del 7o Semestre del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería del TecNM campus Tuxtla Gutiérrez, y dirigido por el Dr. Francisco Ronay López Estrada.
En el artículo además participan como coautores el Dr. Guillermo Valencia Palomo, del Instituto Tecnológico de Hermosillo; el Dr. Carlos Manuel Astorga, del CENIDET y el Dr. Roque Osornio Ríos de la Universidad Autónoma de Querétaro.
SOBRE EL PROYECTO
En los últimos años se ha incrementado el estudio de los “Sistemas de Diagnóstico de Fallas en Sistemas Industriales” debido al rápido crecimiento en la demanda en términos de desempeño y seguridad.
Sin embargo, cuanto más automatizado está un proceso, más propenso es a una falla que cambia el comportamiento del sistema; por ejemplo un mal funcionamiento en un sensor o en un actuador. Todas las variaciones no esperadas que tienden a degradar el desempeño de un sistema se pueden interpretar como fallas.
La particularidad del proyecto es que considera un método basado en el modelo Takagi-Sugeno (un modelo de control predictivo). Está contribución mejora el desempeño del “Sistema de Diagnóstico”, debido a que en los sistemas actuales la mayoría de las variables presentan incertidumbre.
Este proyecto presenta un sistema de detección de fallas aplicado a un vehículo eléctrico. Para probar su efectividad se probaron diferentes escenarios de fallas en la dinámica lateral de un vehículo eléctrico, logrando el diagnóstico con éxito.
La publicación de este sistema en una revista de difusión Internacional, fomenta no sólo el desarrollo de investigación de frontera, sino también la importancia de la colaboración entre instituciones educativas, que fortalezca la generación de redes de trabajo y la cooperación internacional.
CIENCIA Y TECNOLOGÍA CON SENTIDO HUMANO
Departamento de Comunicación y Difusión
Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez
