{"id":14553,"date":"2022-08-24T17:02:25","date_gmt":"2022-08-24T22:02:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tuxtla.tecnm.mx\/?p=14553"},"modified":"2022-08-25T13:53:05","modified_gmt":"2022-08-25T18:53:05","slug":"investigador-propone-desarrollo-de-algoritmo-para-que-ruteo-de-vehiculos-en-forma-competitiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tuxtla.tecnm.mx\/mcibq\/investigador-propone-desarrollo-de-algoritmo-para-que-ruteo-de-vehiculos-en-forma-competitiva\/","title":{"rendered":"Investigador propone desarrollo de algoritmo para ruteo de veh\u00edculos en forma competitiva"},"content":{"rendered":"\n
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Una de las situaciones que requieren an\u00e1lisis para los\nservicios de distribuci\u00f3n en las grandes ciudades es que ruta tomar, la cual se\ncomplica por el clima, accidentes o tr\u00e1fico, para ello, El\u00edas Neftal\u00ed Escobar G\u00f3mez, Profesor investigador del \u00e1rea de\ningenier\u00eda industrial, de la maestr\u00eda en ciencias en ingenier\u00eda mecatr\u00f3nica y\ndel doctorado en ciencias de la ingenier\u00eda del Tecnol\u00f3gico Nacional de M\u00e9xico,\ncampus Tuxtla Guti\u00e9rrez<\/strong>, propone el desarrollo\nde un algoritmo para que se realice el ruteo de veh\u00edculos en forma competitiva<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

De acuerdo con el investigador, el auge del comercio\nelectr\u00f3nico y las ventas a domicilio, adem\u00e1s de factores como las implicaciones\nde la contingencia por el Covid 19, las\nentregas de \u00faltima milla son un reto para satisfacer las expectativas de los\nclientes<\/strong>. Es decir, en las ciudades\nse requieren establecer las rutas de distribuci\u00f3n considerando factores como\nlas zonas de mayor tr\u00e1fico, condiciones de las calles, condiciones\natmosf\u00e9ricas, entre otros.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u201cCon la aplicaci\u00f3n de\nm\u00e9todos exactos es posible resolver el problema de ruteo de veh\u00edculo en forma\n\u00f3ptima, pero, debido al proceso utilizado para obtener la soluci\u00f3n se lleva un\ntiempo de procesamiento computacional alto; este tiempo se ve incrementado\nexponencialmente al aumentar el n\u00famero de nodos analizados, de modo que\nactualmente no existe un modelo que en tiempo polinomial permita obtener la\nsoluci\u00f3n \u00f3ptima. Esto permite el uso de heur\u00edsticas o metaheur\u00edsticas para\nobtener una soluci\u00f3n suficientemente precisa en un tiempo de procesamiento\ncomputacional bajo; siendo las redes neuronales recurrentes una buena opci\u00f3n\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Asimismo recalc\u00f3 que\nlas redes neuronales artificiales (RNA) son algoritmos de aprendizaje\nautom\u00e1tico que imitan los procesos biol\u00f3gicos que se observan en las redes\nneuronales de los organismos vivos. Una neurona es un dispositivo simple de\nc\u00e1lculo que a partir de entradas del exterior proporciona una salida. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u201cSe ha observado que\nen las redes neuronales biol\u00f3gicas el papel de la realimentaci\u00f3n es\nfundamental, por lo que se ha incorporado a algunas de las RNA, como las redes\nneuronales recurrentes (RNR). Una red RNR incluye conexiones que permite\nretroalimentaciones entre las neuronas dentro de las capas; en otras palabras, en\ncada instante de tiempo cada neurona recibe dos entradas, la entrada de la capa\nanterior y la salida de la misma capa del instante anterior; por lo que es\nposible decir que una neurona recurrente tiene memoria\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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En este proyecto se\nutilizaron redes neuronales recurrentes para modelar el problema del ruteo de\nveh\u00edculo, con el algoritmo propuesto se determin\u00f3 una ruta de reparto\nsuficientemente precisa y en un tiempo de procesamiento computacional bajo,\nrespecto al uso de m\u00e9todos exactos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Actualmente los h\u00e1bitos de consumo del mercado no son los\nmismos que los de d\u00e9cadas anteriores, los\nclientes son cada vez m\u00e1s exigente<\/strong>. Como parte de la hiperglobalizaci\u00f3n los clientes se est\u00e1n acostumbrado a una\nextensa variedad de productos, tiempos de entrega cortos, garant\u00eda de devoluciones\ngratuitas, costos bajos, entre otros.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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En algunos sectores del mercado, el transporte significa un alto porcentaje del valor agregado a los bienes, por lo tanto, la utilizaci\u00f3n de m\u00e9todos para el optimizar el transporte a menudo resulta en ahorros significativos que oscilan entre el 5 y el 20 por ciento en los costos totales<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u201cCiencia y Tecnolog\u00eda con Sentido Humano\u201d<\/strong><\/em>
Departamento de Comunicaci\u00f3n y Difusi\u00f3n
TecNM campus Tuxtla Guti\u00e9rrez <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Una de las situaciones que requieren an\u00e1lisis para los servicios de distribuci\u00f3n en las grandes ciudades es que ruta tomar, la cual se complica por el clima, accidentes o tr\u00e1fico, para ello, El\u00edas Neftal\u00ed Escobar G\u00f3mez, Profesor investigador del \u00e1rea de ingenier\u00eda industrial, de la maestr\u00eda en ciencias en ingenier\u00eda mecatr\u00f3nica y del doctorado en…<\/p>\n

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