{"id":17276,"date":"2023-08-01T09:44:00","date_gmt":"2023-08-01T14:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tuxtla.tecnm.mx\/?p=17276"},"modified":"2023-08-03T13:34:17","modified_gmt":"2023-08-03T18:34:17","slug":"inteligencia-artificial-ayudara-a-evaluar-cultivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tuxtla.tecnm.mx\/dcab\/inteligencia-artificial-ayudara-a-evaluar-cultivos\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial ayudar\u00e1 a evaluar cultivos"},"content":{"rendered":"\n
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Actualmente el cambio clim\u00e1tico ha generado temperaturas\nextremas lo que propicia sequ\u00edas y provoca estr\u00e9s en las plantas esto provoca a\nque no se desarrollen adecuadamente, una forma de evaluar su desarrollo es mediante\nla estimaci\u00f3n de Biomasa. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

N\u00e9stor Antonio\nMorales Navarro y Mada\u00edn P\u00e9rez Patricio, Docentes e Investigadores del\nTecnol\u00f3gico Nacional de M\u00e9xico campus Tuxtla Guti\u00e9rrez<\/strong>, trabajan en el\nproyecto \u201cEstimaci\u00f3n no invasiva de Biomasa Vegetal mediante el Fenotipado de la\nFragaria basado en la Segmentaci\u00f3n Supervoxel a partir de una nube de puntos 3D\u201d<\/em><\/strong>,\nen el que se busca detectar el crecimiento adecuado de la planta mediante las\ncaracter\u00edsticas de sus hojas.<\/p>\n\n\n\n

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\u201cUtilizamos c\u00e1maras\npara tomar fotos a los plant\u00edos de fresa y mediante Inteligencia artificial con\ndeep learning podemos detectar el crecimiento de las hojas para medirlos, la\nmedici\u00f3n la hacemos en 3D y obtenemos sus caracter\u00edsticas; la segmentaci\u00f3n\nSupervoxel va orientado a obtener la medici\u00f3n precisa y muy fina de la hoja de\nla planta con base a eso podemos determinar si la planta tiene caracter\u00edsticas\nadecuadas o no\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Cabe destacar que de forma\ntradicional la biomasa se estima mediante la destrucci\u00f3n de la planta, es\ndecir, se arranca una hoja, se mide y con ello se estiman sus nutrientes.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u201cEste proyecto va\nenfocado a la agricultura de precisi\u00f3n nosotros tenemos considerado desarrollar\nun sistema hidrop\u00f3nico para hacer cultivos en interiores. Estamos en la segunda\nfase, en la primera fase obtuvimos las plantas, en la segunda fue la toma de\nfotos y entrenamiento del algoritmo, estamos entrando en la tercera fase que es\ndetectar las hojas de manera autom\u00e1tica y la cuarta fase es la obtenci\u00f3n de las\nm\u00e9tricas de las plantas para la estimaci\u00f3n de su biomasa\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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El investigador, considero que este proyecto busca la trasferencia de tecnolog\u00eda al agricultor, as\u00ed como el impacto acad\u00e9mico ya que cuentan con estudiantes de licenciatura y posgrado que participan en la realizaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n, de igual manera, destac\u00f3 la colaboraci\u00f3n con el Tecnol\u00f3gico de Hermosillo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cCiencia y Tecnolog\u00eda con Sentido Humano\u201d<\/strong><\/em>
Departamento de Comunicaci\u00f3n y Difusi\u00f3n
TecNM campus Tuxtla Guti\u00e9rrez <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Actualmente el cambio clim\u00e1tico ha generado temperaturas extremas lo que propicia sequ\u00edas y provoca estr\u00e9s en las plantas esto provoca a que no se desarrollen adecuadamente, una forma de evaluar su desarrollo es mediante la estimaci\u00f3n de Biomasa.<\/p>\n

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