{"id":13571,"date":"2022-04-11T10:16:00","date_gmt":"2022-04-11T15:16:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tuxtla.tecnm.mx\/?p=13571"},"modified":"2022-04-18T20:00:05","modified_gmt":"2022-04-19T01:00:05","slug":"investigadores-buscan-evitar-fallas-imprevistas-en-aerogeneradores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tuxtla.tecnm.mx\/dcab\/investigadores-buscan-evitar-fallas-imprevistas-en-aerogeneradores\/","title":{"rendered":"Investigadores buscan evitar fallas imprevistas en aerogeneradores"},"content":{"rendered":"\n
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Investigadores\nbuscan implementar una metodolog\u00eda\nbasada en datos para detectar y aislar fallas en aerogeneradores<\/strong> ya que\ndebido a su complejidad de componentes mec\u00e1nicos y el\u00e9ctricos hacen que el\ndiagnostico no sea f\u00e1cil, ya que existen par\u00e1metros inciertos que son dif\u00edciles\nde estimar.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Por\ntanto los doctores Francisco Ronay L\u00f3pez\nEstrada investigador del Tec Tuxtla y Vicen\u00e7 Puig Cayuela de la Universidad\nPolitecnica de Catalu\u00f1a asesoran al estudiante de Doctorado en Ciencias de la\nIngenier\u00eda Esvan de Jes\u00fas P\u00e9rez P\u00e9rez quien desarrolla algoritmos para\ndetecci\u00f3n e identificaci\u00f3n de fallas en aerogeneradores usando herramientas\ncomputacionales novedosas como Redes Neurales de Inferencia Neuro-Difusa y\nObservadores Zonotopicos Intervalares<\/strong>, la combinaci\u00f3n de estas herramientas\nmejora el diagnostico de fallas gracias a su capacidad de aprendizaje\nadaptativo, como beneficio se evitar\u00e1n inactividades del sistema, reducir las\np\u00e9rdidas econ\u00f3micas por falta del suministro el\u00e9ctrico y gastos de reparaciones\nexcesivas.<\/p>\n\n\n\n

El docente-investigador Francisco Ronay<\/strong> enfatiz\u00f3 que, \u201clos aerogeneradores tienen din\u00e1micas complejas y operan bajo\nperturbaciones variantes del viento, cargas centr\u00edfugas y gravitatorias;\ntrabajar en entornos hostiles los hace propensos a fallas. Para evitar fallas\nimprevistas, se planifican cronogramas de mantenimiento, que no solo aumentan\nlos costos, sino que tambi\u00e9n reducen la generaci\u00f3n de energ\u00eda debido al tiempo\nde inactividad requerido. Estos desaf\u00edos han motivado numerosas investigaciones\nenfocadas en diagn\u00f3stico y monitoreo en aerogeneradores\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Cabe\ndestacar que, con la creciente demanda\nde energ\u00eda y la creciente preocupaci\u00f3n por los problemas ambientales, las\nsoluciones sustentables han llamado enormemente la atenci\u00f3n, entre las cuales\nla energ\u00eda e\u00f3lica ha demostrado caracter\u00edsticas sobresalientes como\ndisponibilidad y bajo costo, para aprovechar la energ\u00eda e\u00f3lica se utilizan los\naerogeneradores, cuya funci\u00f3n es convertir la energ\u00eda disponible en el viento\nen energ\u00eda el\u00e9ctrica.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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El estudiante Esvan de Jes\u00fas <\/strong>realiza una estancia de investigaci\u00f3n en Barcelona, Espa\u00f1a<\/strong>, con la Universidad Polit\u00e9cnica de Catalu\u00f1a \u00b7 BarcelonaTech (UPC), en donde se da continuidad en la investigaci\u00f3n sobre diagn\u00f3stico de fallas en aerogeneradores en el Institut de Rob\u00f2tica i Inform\u00e0tica Industrial CSIC-UPC y en el Departamento de Enginyeria de Sistemes, Autom\u00e0tica i Inform\u00e0tica Industrial (ESAII) del campus Terrassa, donde simult\u00e1neamente cursa el Doctorado en Autom\u00e1tica, Rob\u00f3tica y Visi\u00f3n<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Ciencia y Tecnolog\u00eda con Sentido Humano\u201d<\/strong><\/em>
Departamento de Comunicaci\u00f3n y Difusi\u00f3n
TecNM campus Tuxtla Guti\u00e9rrez <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores buscan implementar una metodolog\u00eda basada en datos para detectar y aislar fallas en aerogeneradores ya que debido a su complejidad de componentes mec\u00e1nicos y el\u00e9ctricos hacen que el diagnostico no sea f\u00e1cil, ya que existen par\u00e1metros inciertos que son dif\u00edciles de estimar.<\/p>\n

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